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南宫28加拿大软件:新一代机器学习的数理基础问题

来源:     时间:2026-06-26     阅读:

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光华讲坛——社ng28南宫国际app名流与企业家论坛第6974期

主题:新一代机器学习的数理基础问题

主讲人:西安交通大学数学与统计南宫28加拿大软件 孟德宇教授

主持人:统计与数据科学南宫28加拿大软件 林华珍教授

时间:6月29日10:30-11:30

地点:柳林校区弘远楼408ng28南宫国际app议室

主办单位:统计与数据科学南宫28加拿大软件 科研处

主讲人简介:

孟德宇,西安交通大学数学与统计南宫28加拿大软件教授。长期致力于机器学习基础理论与算法的研究,国家级人才计划入选者。现任中国工业与应用数学学ng28南宫国际app副理事长,CSIAM青工委主任,任TPAMI等七个国内外期刊编委。

内容提要:

以深度学习/大模型为代表的机器学习方法与技术为当今科技领域的研究焦点,近期Deepseek产品性能更引起了领域对于机器学习/人工智能领域的广泛关注。然而,相比技术水平的迅猛提升,机器学习基础理论研究进展远远滞后,大量技术经验发现无法找到理论支撑,以科学性为前提的学科大厦面临危局。重建机器学习理论体系已成为当今重大科技前沿问题。针对这一挑战,本次悟空体育将以深度学习的典型实验现象(任务泛化能力、智能涌现现象、鲁棒-精确悖论)理论内涵作为分析对象,介绍未来机器学习理论可能发展的新型学习、统计与物理理论新框架,以及其可能分别针对通信、生命、医疗技术领域的场景动态适应、生命智能涌现、智能可靠诊疗等技术问题的带来的发展机遇。

主讲人 西安交通大学数学与统计南宫28加拿大软件 孟德宇教授 时间 6月29日10:30-11:30
地点 柳林校区弘远楼408ng28南宫国际app议室 主办单位 统计与数据科学南宫28加拿大软件 科研处
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